Quando o assunto é a gestão de frotas, a tecnologia é um assunto pra lá de importante. Afinal, tudo o que envolve a facilitação de processos também envolve mudanças e inovações tecnológicas. Por isso, o modelo preditivo é tão falado nesse meio.
Basicamente, o modelo preditivo é uma ferramenta que usa da análise de dados para identificar padrões e tendências. Com base nessas informações, o modelo pode fazer previsões sobre o futuro.
Mas, calma, não estamos falando de nenhum vidente ou robô… Enfim, entenda exatamente do que se trata esta ferramenta tão poderosa!
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O que é o Modelo Preditivo?
Em geral, se trata de uma abordagem analítica que utiliza dados históricos e atuais para identificar tendências. No contexto da gestão de frotas, ele emprega algoritmos avançados para prever variáveis como a manutenção de veículos, o consumo de combustível e até mesmo alguns padrões de tráfego.
E quais são as suas vantagens?
Em geral, ele promove diversos benefícios para a gestão de frotas. Dentre eles, consideramos estes os principais:
- Manutenção preditiva: o modelo preditivo pode ser utilizado para prever quando uma peça ou componente está prestes a falhar. Com essa informação, as empresas podem programar as manutenções preventivas antes que ocorram falhas inesperadas. Isso pode reduzir os custos de manutenção em até 30%, de acordo com uma pesquisa da Associação Brasileira de Logística (Abralog).
- Otimização de rotas: ele também analista dados como tráfego, clima e capacidade da carga. Dessa forma, pode identificar as melhores rotas para cada entrega. Isso pode aumentar a eficiência da frota e reduzir o consumo de combustível.
- Melhora da disponibilidade da frota: o modelo preditivo pode ajudar a identificar falhas potenciais antes que elas ocorram. Com isso, é possível reduzir o tempo de inatividade da frota e aumentar a sua disponibilidade.
- Redução de paradas não planejadas: as paradas não planejadas podem ser muito custosas para as empresas, e o modelo preditivo ajuda a solucionar este problema.
- Prevenção de acidentes: a partir da análise dados como o comportamento do motorista, condições da estrada e tráfego, a ferramenta identifica situações de risco e alerta os motoristas e gestores.
Exemplos de aplicações do modelo preditivo na gestão de frotas
Primeiramente, na manutenção preditiva — como já falamos anteriormente. Ou seja: a ferramenta pode ser utilizada para monitorar dados como vibração, temperatura e consumo de combustível. Assim, é possível identificar padrões de desgaste.
Dessa forma, quando esses padrões são identificados, as empresas podem programar as manutenções preventivas antes que ocorram falhas inesperadas.
Além disso, o modelo preditivo também está totalmente presente na otimização de rotas. Afinal, ele é utilizado para analisar dados como tráfego, clima e capacidade da carga. E, a partir disso, pode identificar as melhores rotas para cada entrega.
Concluindo…
Enfim, o modelo preditivo é uma ferramenta essencial quando o assunto é a gestão de frotas. Afinal, ele auxilia na redução de custos e também impacta diretamente na melhora da produtividade e segurança dos veículos.
